我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。这些可以直接作用于for循环的对象统称为  可迭代对象  ：Iterable。 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable (可迭代对象) 对象：>>> l=[1,2]>>> l1=isinstance(l,list)    #判断相应字符类型  是返回True>>> from collections import Iterable>>> l=isinstance([], Iterable)>>> print(l)            # True>>> t=isinstance({}, Iterable)>>> print(t)            # True>>> d=isinstance('abc', Iterable)>>> print(d)            # True>>> g=isinstance((x for x in range(10)), Iterable)>>> print(g)            # True>>> s=isinstance(100, Iterable)>>> print(s)            # False而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为     迭代器：Iterator。可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator(迭代器)对象：>>> from collections import Iterator>>> g=isinstance((x for x in range(10)), Iterator)>>> print(g)           #True>>> l=isinstance([], Iterator)>>> print(l)           #False>>> d=isinstance({}, Iterator)>>> print(d)           #False>>> s=isinstance('abc', Iterator)>>> print(s)           #False生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：>>> from collections import Iterator>>> l=isinstance(iter([]), Iterator)>>> print(l)             #True>>> from collections import Iterator>>> s= isinstance(iter('abc'), Iterator)>>> print(s)             #True 为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator？这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的![]在了解Python的数据结构时，容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起，难免让初学者一头雾水，我将用下图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚

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本文转自lb沫51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/13562606/2060450，如需转载请自行联系原作者